近几年,大量的先进教学设备(如便携式显微镜、一体化多媒体讲台、电子白板、多媒体影音系统)大量进入学校教学,大大提高教学质量与效率,随着改革的深入推进,一些传统的教学装备的不足也凸显出来,日常教学的数码化、系统化成为教学方法的新趋势,分享型教学也是在这基础上诞生。那么便携式显微镜和传统台式光学显微镜相比,有什么优点呢?
目前,工业机器人已经大量应用在汽车制造、机械加工、电子电气等领域,据国际机器人联盟(IFR)的数据显示,2014年全球工业机器人销量为22.5万台。前四大公司的全球市场份额均超过了10%,依次为日本的发那科为16.6%,德国的库卡为11.2%,瑞士的ABB为10.8%和日本的安川电机为10.7%。
汽车工业是机器人应用Zui广泛的领域,汽车制造的高度自动化使得机器人越来越多地出现在工厂里。然而这还不够,互联时代对工业制造提出了更高的要求,自动化工厂进一步升级,增添了互联的概念:把工厂的机器以及人连接到网络中去,机器与机器之间、人与机器之间实现对话。
“工业4.0—智能工厂”实验系统建设目标:从柔性制造、自动化物流、制造系统仿真、数字化车间管理与控制、生产自动化控制等方面考虑,建立MES实训系统的软硬件环境,搭建理论与实践的桥梁。
随着医疗水平和医疗器械的不断提高和更新,一次性注射针以其方便、卫生的特点深受用户的喜爱,其需求量也迅速增大,而针头外观的好坏直接影响到一次性注射针的质量。所以为了减少不合格品的数量,需要增加检测工序。手工外观检验和产品标记昂贵和不可靠。同时又意味着不近人情的单调工作。这里,自动化机器视觉系统提供了解决这些问题的方案。
近年来,工资上涨和劳动力短缺也促使企业加大投资自动化技术,以提高生产效率,机器视觉正是可以帮助工厂减少污染并且以更低的成本获得高效率的工具。
图像传感器是各种工业及监控用相机、便携式录放机、数码相机,扫描仪等的核心部件,这个快速增长的市场现在已经延伸到了玩具、手机、PDA、汽车和生物等领域。随着上世纪70年代和80年代固态成像应用的飞速发展,CCD技术和制造加工在光学特性和成像质量方面得到了Zui优化。
机器视觉的集成和设计面临各种来自硬件、软件和电子方面问题的挑战,如果忽视光学性能规格,不了解如何评估光学器件,用户挑选合适的机器视觉镜头将会面临挑战。通过了解10项镜头规格,可以帮助集成商和用户挑选镜头,来优化或评估各自系统的性能。
机器视觉使机器人具有视觉感知功能的系统,是机器人系统组成的重要部分之一。目前,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。对于机器人视觉技术的设计,存在以下几个难点。
2016年2月18日,凌华科技推出Zui新ATX工业母板IMB-M43,业界首款搭载英特尔第六代Intel® Core™ i7/i5/i3 (代号Skylake) 系列处理器及Q170芯片组,具备极佳的运算及绘图能力,Zui多支持五组PCIe插槽,PCIe接口可灵活配置,坚固稳定的I/O接口设计,可满足工业自动化客户各种不同的应用需求,为机器视觉及运动控制整合的应用提供大幅降低成本的解决方案。