MRI筛查工具可减少乳腺癌筛查中的假阳性
假阳性 MRI 示例。在一名 59 岁的参与者中，第一轮 MRI 筛查显示右乳房有一个 8 毫米的不规则肿块。病灶呈快速异质 2 型强化，T2 信号强度低，无明显弥散受限。组织病理学发现显示硬化间质和大汗腺化生。图片来源：北美放射学会
根据放射学杂志上的一项新研究，基于临床特征和影像学发现的预测模型可能有助于降低接受 MRI 补充乳腺癌筛查的乳房致密女性的假阳性率 。
与乳腺密度平均的女性相比，乳腺组织致密的女性患乳腺癌的风险要高得多。由于纤维腺体组织的掩蔽效应，高乳房密度还显着降低了乳房 X 光检查的敏感性，这意味着癌症可以隐藏在致密的乳房组织中。
由于这些原因，乳房 MRI 被认为是对乳房组织致密的女性进行乳房 X 线摄影筛查的潜在有用补充。它是诊断乳腺癌最敏感的成像技术，可以很好地区分乳房的病变和异常。研究证实了它作为乳腺癌高危女性筛查工具的巨大附加值。
然而，使 MRI 成为优秀筛查工具的高灵敏度也意味着它经常检测到良性病变，否则这些病变会被忽视。根据这些发现被召回进行额外检查的女性可能面临重复 MRI 扫描、靶向超声和活检。需要进行额外检查可能会导致患者焦虑、增加医疗费用或导致活检相关并发症。
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“在考虑使用乳房 MRI 作为筛查工具时，降低假阳性召回率是一个重要问题，”荷兰乌得勒支大学医学中心的医学博士 Bianca M. den Dekker 说。 .
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在这项新研究中，den Dekker 博士及其同事开发了预测模型，以区分真阳性 MRI 筛查和假阳性。为了创建模型，他们将 MRI 发现与体重指数、乳腺癌家族史和激素替代疗法的使用等临床特征相结合。
他们使用了来自致密组织和早期乳腺肿瘤筛查 (DENSE) 试验的数据，该试验在 50 至 75 岁的荷兰乳腺癌筛查参与者中评估了乳房 X 线摄影加 MRI 筛查与仅使用乳腺摄影相比的有效性，这些参与者的乳房非常致密。
在第一轮补充 MRI 筛查中 454 名 MRI 结果呈阳性的女性中，79 人被诊断出患有乳腺癌，这意味着 375 名女性的 MRI 检查为假阳性。基于所有收集的临床特征和 MRI 发现的完整预测模型可以防止 45.5% 的假阳性召回和 21.3% 的良性活检，而不会遗漏任何癌症。仅基于现成的 MRI 发现和年龄的模型具有可比的性能，可以防止 35.5% 的假阳性 MRI 筛查和 13.0% 的良性活检。
den Dekker 博士说：“我们的预测模型可能会在第一轮补充 MRI 筛查后识别出大量假阳性，从而减少假阳性召回和良性活检，而不会遗漏任何癌症。” “这使乳房致密女性的补充筛查 MRI 离实施更近了一步。”
研究人员打算使用来自不同人群的数据进行验证研究。他们还想研究预测模型在后续筛选中的表现。den Dekker 博士指出，研究组的假阳性率从第一轮的每千人筛查 79.8 人下降到第二轮的每千人 26.3 人。
“这可以部分解释为先前 MRI 检查的可用性，这可以比较间隔变化，”她说。“由于事件筛查轮次的误报率要低得多，因此可能必须创建单独的模型。”