“工业4.0—智能工厂”进行高校自动化教育与创新的五大理由

数字化与智能化制造的系统性
　　“工业4.0—智能工厂”实验系统建设目标：从柔性制造、自动化物流、制造系统仿真、数字化车间管理与控制、生产自动化控制等方面考虑，建立MES实训系统的软硬件环境，搭建理论与实践的桥梁。

　　探索基于项目的实践型学习
　　让学生们将理论学习与实际应用结合起来，可能是一个不小的挑战。维视图像“工业4.0—智能工厂”用户可以借助直观的微缩版工业现场流水线进行实训。这样，学生可以花较少的时间在了解工业现场情况上，从而有更多的时间来研究各种概念、通过实际应用来学习理论、应用设计模型。
　　模块化应对不同需求实训
　　借助高度实用性的“工业4.0—智能工厂”，学生可以对不同的模块系统单元进行分组实训。基于工业4.0的现场，灵活性的需求应运而生。模块化、快速配置以应对不同的需求，维视图像“工业4.0—智能工厂”包含立体仓库设备、自动上料机械手设备、工件加工及尺寸检测设备、工件装配及缺陷检测实验设备、智能机器人搬运设备，学生可以从不同角度、不同需求方向设计自己的生产线。

　　通过成熟的系统设计，缩短研发时间
　　“工业4.0—智能工厂”系统解决方案引领着数以千计的高校师生将工业4.0理念应用于自动化教学中，利用“工业4.0—智能工厂”，你无需是一个工业视觉、自动化控制方面的专家就可以使用各种系统硬件实现属于你的个性化工厂。在结合了软硬件的“工业4.0—智能工厂”中，不需要了解底层硬件描述语言或设计，简化了硬件组合难题、多种硬件组合选择、全方位工业4.0整体解决方案。

　　共享教育资源，节省时间

　　访问维视院校专题网站，获取各种教育资源、练习和指南，学习如何使用维视图像产品。这些资源涵盖了工程应用和开发指南，可节省时间并提供一些案例分析，帮助您高效地使用“工业4.0—智能工厂”进行教学和研究。